Гибридные системы анализа документов
Разрабатываем AI-системы, которые объединяют распознавание документов, retrieval-подходы, юридический контекст и формальные правила для поддержки анализа, проверки соответствия и снижения риска.
Многослойный анализ
Слой восприятия документа
OCR и CV извлекают текстовые и визуальные сигналы, которые затем используются как структурированное основание для дальнейшего reasoning.
Нейро‑символический слой (Reasoning)
Retrieval, формальные правила и доменный юридический контекст объединяются в одну систему объяснимой поддержки решений.
Доказываем качество и полезность
Quality Metrics
Оцениваем не только корректность извлечения, но и полезность результата для практической юридической работы.
Rule Consistency
Проверяем соответствие вывода правилам, структуре документа и предметному контексту.
Decision Traceability
Строим вывод так, чтобы можно было показать, какие сигналы и источники повлияли на решение.
Симметричная схема обработки
Источники
Сканы, договоры, регламенты, приложения
Extraction Layer
OCR, CV, layout parsing, выделение сущностей
Reasoning Layer
RAG, rules, legal context, risk analysis
Validated Output
Риски, шаблоны, выводы и decision support
Матрица сценариев использования
| Сценарий | OCR / CV | RAG / Context | Rules | Результат |
|---|---|---|---|---|
| Юридический анализ | Да | Да | Да | Риски и рекомендации |
| Комплаенс-проверка | Да | Да | Да | Контроль соответствия |
| Генерация шаблонов | Частично | Да | Да | Черновик документа |
| Документооборот МСП | Да | Да | Частично | Ускорение рутинных операций |
Анализ формулировок, выявление рисков, генерация шаблонов и support для юристов.
Печати, подписи, layout, схемы и документные сигналы как часть reasoning‑цепочки.
Судебная практика, правовые нормы и retrieval‑слой для осмысленного результата.
Схема модулей системы
Sources
- • Сканы
- • Договоры
- • Приложения
- • Нормативы
Extraction
- • OCR
- • Computer Vision
- • Entity Parsing
- • Layout Analysis
Reasoning
- • RAG
- • Vector DB
- • Rules Engine
- • Neuro‑Symbolic Layer
Output
- • Риски
- • Подсказки
- • Шаблоны
- • Decision Support
Мы сотрудничаем
Междисциплинарная экспертиза
Краснокутский Денис
Построение аналитических систем и автоматизация бизнес‑процессов, аспирант ЮУ (ИУБиП).
Рязанова Галина
Проектное управление, развитие компании и коммерциализация решений.
Шадрин Виталий
Заместитель гендиректора по безопасности ОАО ПКП ИРИС. Кадровые технологии, госструктуры и персональные данные.
Батищев Денис
Директор ЧПОУ ДИ ЮУ (ИУБиП). CV‑пайплайны, исследования и методология НИОКР, аспирант ЮУ (ИУБиП).
Нигматулина Юлия
Правовые вопросы и взаимодействие с государственными структурами.
Тома Альберт
AI/ML, Python, PostgreSQL, инженерная архитектура решений.
Дорошко Виталий
СУБД, SQL, Python, C++, C#, прикладные системы.
Гавриленко Ольга
Внешние коммуникации, тексты и представление проектов.
Махонина Дарья
Презентации, рекламные материалы и визуальные коммуникации.
Винникова Кира
Рыночные исследования, подготовка мероприятий, проверка гипотез и построение прототипов. Тьютор центра беспилотных технологий "Вектор взлета"
Начнём с конкретного документа или комплаенс‑задачи
Соберём пилот вокруг анализа договоров, проверки соответствия, документооборота или подготовки шаблонов с измеримым результатом.